خانه/وبلاگ/AgentEvolver
مقاله آموزشی

AgentEvolver

📅 ۱۴۰۴/۹/۶
AgentEvolver

آغاز یک انقلاب جدید در هوش مصنوعی با AgentEvolver

تیم تحقیقاتی Tongyi Lab در شرکت Alibaba یک چارچوب جدید برای توسعه هوش مصنوعی معرفی کرده است که از طریق محیط‌های خود، داده‌های آموزشی خود را ایجاد می‌کند. این چارچوب به نام AgentEvolver، از توانایی‌های زبان و استدلال مدل‌های زبانی بزرگ برای یادگیری خودکار استفاده می‌کند و به این ترتیب، هزینه‌های بالای جمع‌آوری داده‌ها و تلاش‌های دستی را کاهش می‌دهد.

چالش‌های موجود در توسعه هوش مصنوعی

یادگیری تقویت کننده (Reinforcement Learning) به یک پارادایم اصلی برای آموزش مدل‌های زبانی به عنوان عامل‌های که می‌توانند با محیط‌های دیجیتال تعامل داشته باشند و از بازخورد یاد بگیرند، تبدیل شده است. با این حال، توسعه عامل‌های با استفاده از RL با چالش‌های اساسی مواجه است. اولاً، جمع‌آوری داده‌های آموزشی مورد نیاز اغلب بسیار پرهزینه است و نیاز به کار دستی برای ایجاد مثال‌های وظیفه دارد. ثانیاً، تکنیک‌های RL رایج برای مدل‌های زبانی نیاز به آزمایش و خطا دارند که این فرآیند هزینه‌های محاسباتی و ناکارآمدی دارد.

چگونه AgentEvolver کار می‌کند

ایده اصلی پشت AgentEvolver این است که به مدل‌ها استقلال بیشتری در فرآیند یادگیری خود بدهد. این چارچوب به عنوان یک سیستم عامل خود-توسعه‌ای طراحی شده است که از طریق تعامل با محیط، توانایی‌های خود را به طور مستقل و کارآمد توسعه می‌دهد. AgentEvolver از توانایی استدلال مدل‌های زبانی بزرگ برای ایجاد یک حلقه خود-آموزش استفاده می‌کند که به عامل اجازه می‌دهد به طور مداوم بهبود یابد.

مکانیزم‌های AgentEvolver

فرآیند خود-توسعه توسط سه مکانیزم اصلی رانده می‌شود: خود-سوال، خود-ناوبری و خود-استفاده. خود-سوال به عامل اجازه می‌دهد تا محیط خود را کشف کند و وظایف خود را ایجاد کند. خود-ناوبری، کارایی را با استفاده از تجربیات گذشته افزایش می‌دهد. خود-استفاده، کارایی یادگیری را با ارائه بازخوردی‌تر افزایش می‌دهد.

تأثیر بر کسب و کار

AgentEvolver می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا عامل‌های هوشمند خود را برای برنامه‌های سفارشی و جریان‌های کاری داخلی توسعه دهند و در عین حال، نیاز به دستی داده‌ها را به حداقل برسانند. با ارائه اهداف سطح بالا و اجازه دادن به عامل تا تجربه‌های آموزشی خود را ایجاد کند، سازمان‌ها می‌توانند کمک‌های هوش مصنوعی سفارشی خود را به طور ساده‌تر و کارآمدتر توسعه دهند.

فرصت‌های موجود در ایران

با توجه به پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی، ایران نیز می‌تواند از این فناوری‌ها برای توسعه کسب و کارهای خود استفاده کند. با استفاده از AgentEvolver و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی، می‌توانیم به سازمان‌ها و کسب و کارهای ایرانی کمک کنیم تا به طور کارآمدتر و مؤثرتر عمل کنند.

راه حل ما

ما در ساخت ربات تلگرام و ساخت ربات واتس‌اپ تخصص داریم و می‌توانیم به شما کمک کنیم تا از فناوری‌های هوش مصنوعی برای توسعه کسب و کار خود استفاده کنید. همچنین، ما می‌توانیم به شما در زمینه AI Agent و اتوماسیون کسب و کار کمک کنیم تا به طور کارآمدتر و مؤثرتر عمل کنید.

نتیجه‌گیری

AgentEvolver یک چارچوب نوین برای توسعه هوش مصنوعی است که می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا عامل‌های هوشمند خود را برای برنامه‌های سفارشی و جریان‌های کاری داخلی توسعه دهند. با استفاده از این فناوری، می‌توانیم به سازمان‌ها و کسب و کارهای ایرانی کمک کنیم تا به طور کارآمدتر و مؤثرتر عمل کنند.